隨著"中國(guó)制造2025"制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的不斷推廣和深入, 智能、創(chuàng)新、先進(jìn)技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化工廠正成為企業(yè)轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。面對(duì)市場(chǎng)上眾多解決方案，為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何轉(zhuǎn)型等這些問(wèn)題, 普遍困惑著企業(yè)，這也成為很多企業(yè)無(wú)法落實(shí)執(zhí)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要原因之一。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于對(duì)的數(shù)據(jù)、對(duì)的來(lái)源、對(duì)的時(shí)間以及對(duì)的人和對(duì)的決策，有了這樣的數(shù)據(jù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能穩(wěn)步發(fā)展。但很多企業(yè)都有這樣的困難：企業(yè)老板無(wú)法及時(shí)了解企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)行情況，為此需要投入大量的人力和物力進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)往往只是顯示最終結(jié)果并且時(shí)間比較滯后，造成生產(chǎn)情況無(wú)法及時(shí)了解、跟蹤處理。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一步，需要找到對(duì)的數(shù)據(jù)以及對(duì)的來(lái)源進(jìn)行獲取、采集。
目前很多企業(yè)都會(huì)用到一種或多種采集方式，以下是傳統(tǒng)的三種數(shù)據(jù)采集方式：
圖1傳統(tǒng)采集方式示意圖
如何保證在對(duì)的時(shí)間快速、及時(shí)的獲取數(shù)據(jù)，一方面從管理入手，從人員到工藝再到現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行梳理改善，通過(guò)流程優(yōu)化來(lái)提高人員效率；另一方面，可以從設(shè)備入手，加強(qiáng)自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)的適用性以及傳輸效率從而提升自動(dòng)采集效率。
宜科的數(shù)據(jù)采集
宜科擁有一款專(zhuān)注于工業(yè)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備管理、監(jiān)控、預(yù)警以及設(shè)備數(shù)據(jù)挖掘、分析和應(yīng)用的綜合管理的SAAS平臺(tái)，通過(guò)邊緣部署與典型的工業(yè)控制器、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)采集監(jiān)控終端進(jìn)行多種協(xié)議通訊采集數(shù)據(jù)，并通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度連接，處理與分析。
圖2宜科IoT Hub?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺(tái)
在對(duì)的時(shí)間、從對(duì)的來(lái)源獲取了對(duì)的數(shù)據(jù)，并不代表數(shù)字化的成功轉(zhuǎn)型。實(shí)際上，許多公司只是簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)堆積在一起，并未對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。怎樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理整合，才可以交互貫通呢？
宜科的數(shù)據(jù)應(yīng)用
企業(yè)首先要明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一個(gè)完整周全的整體規(guī)劃后就能一次全面升級(jí)，而數(shù)據(jù)的梳理整合也非一次性的梳理完成，它是一個(gè)不斷迭代的過(guò)程，需要在過(guò)程中根據(jù)不同的場(chǎng)景、不同的人員、不同的市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行分析和計(jì)算。比如：工廠管理者需要在每月月末了解本月的總體產(chǎn)量、訂單的完成情況、生產(chǎn)異常、突發(fā)情況等，通過(guò)這些情況進(jìn)行運(yùn)營(yíng)決策。對(duì)此，宜科通過(guò)三種手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用：
l?? 數(shù)據(jù)可視化，即通過(guò)了解關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，結(jié)合企業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，實(shí)現(xiàn)關(guān)注內(nèi)容明確標(biāo)識(shí)、重點(diǎn)問(wèn)題突出顯示。
l?? KPI，幫助企業(yè)梳理問(wèn)題，同時(shí)推薦行業(yè)相關(guān)KPI，逐步完善體系管理。
l?? 痛點(diǎn)APP，將企業(yè)痛點(diǎn)通過(guò)APP，直接展示給相關(guān)的人員，使痛點(diǎn)及時(shí)傳遞給相關(guān)人員并為快速響應(yīng)提供可能。
圖3宜科數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)圖
宜科Dashboard戰(zhàn)情室管理系統(tǒng)
宜科的Dashboard戰(zhàn)情室管理系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的工具，它是基于IoT Hub?數(shù)字化平臺(tái)的管理層決策支持系統(tǒng)，專(zhuān)門(mén)為企業(yè)管理者服務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)來(lái)幫助管理者全局掌控企業(yè)實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)狀況，更精準(zhǔn)地做決策，促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展。
圖4宜科IoT Hub?戰(zhàn)情室效果示意圖
Dashboard戰(zhàn)情室管理系統(tǒng)可將企業(yè)管理決策提升到一個(gè)新的高度。通過(guò)充分融合人腦科學(xué)、管理科學(xué)和信息數(shù)字化科學(xué)的精華，以人為產(chǎn)品的核心，無(wú)論是在不同管理者的決策環(huán)境、企業(yè)管理綜合指標(biāo)的定義還是從信息的表述，都是圍繞著激發(fā)人的智能以利于思維連貫和有效的思維判斷為目的。
圖5宜科戰(zhàn)情室分角色展示示意圖
Dashboard戰(zhàn)情室管理系統(tǒng)無(wú)論是在企業(yè)內(nèi)還是企業(yè)外均帶來(lái)了很好的效果。
l?? 對(duì)外可以進(jìn)行參觀交流展示，企業(yè)對(duì)外數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示，以此展現(xiàn)公司實(shí)力，樹(shù)立企業(yè)良好形象增加競(jìng)爭(zhēng)力。
l?? 對(duì)內(nèi)可進(jìn)行各項(xiàng)指標(biāo)展示，從而激勵(lì)鼓舞員工士氣，顯示市場(chǎng)行業(yè)動(dòng)態(tài)分析，內(nèi)部團(tuán)隊(duì)進(jìn)度分析等。對(duì)公司工作進(jìn)行監(jiān)控：比如工作流程監(jiān)控、工作進(jìn)展監(jiān)控
l?? 對(duì)日常工作進(jìn)行實(shí)時(shí)定期匯報(bào)，突出重大事項(xiàng)并進(jìn)行分析決策。
小結(jié)
數(shù)字化是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，很多中小企業(yè)面對(duì)大量資金要求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，往往望而卻步、舉步維艱。要想做到快速且“合身”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就需要企業(yè)充分利用已有的數(shù)據(jù)資源，結(jié)合行業(yè)通用性以及特殊性，穩(wěn)扎穩(wěn)打，步步落實(shí)。基于豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，宜科針對(duì)不同行業(yè)用戶(hù)推出量身定制的數(shù)字化解決方案。可為中小企業(yè)提供行業(yè)通用的數(shù)據(jù)應(yīng)用；同時(shí)也能夠結(jié)合企業(yè)痛點(diǎn)場(chǎng)景，以應(yīng)用為導(dǎo)向，按需進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集并進(jìn)行不斷的數(shù)據(jù)挖掘，尋找數(shù)據(jù)間的連續(xù)性、互通性，使企業(yè)能夠瞄準(zhǔn)“靶心”，全力“射擊”、助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
